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  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. Fe 2017, n. 9, p. 1842-1862, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Conceição, K. S., Louzada, F., Andrade, M. G. de, & Helou, E. S. (2017). Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, Fe 2017( 9), 1842-1862. doi:10.1080/00949655.2017.1289529
    • NLM

      Conceição KS, Louzada F, Andrade MG de, Helou ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529
    • Vancouver

      Conceição KS, Louzada F, Andrade MG de, Helou ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529
  • Source: Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC

    Subjects: PROBLEMAS INVERSOS, ALGORITMOS, APRENDIZAGEM PROFUNDA

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    • ABNT

      SOUZA, Emanuel Oliveira e HELOU, Elias Salomão. Uso de aprendizado profundo na seleção do parâmetro de regularização. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4383. Acesso em: 09 maio 2024. , 2023
    • APA

      Souza, E. O., & Helou, E. S. (2023). Uso de aprendizado profundo na seleção do parâmetro de regularização. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Recuperado de https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4383
    • NLM

      Souza EO, Helou ES. Uso de aprendizado profundo na seleção do parâmetro de regularização [Internet]. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2023 ; 10( 1): 010342-1-010342-2.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4383
    • Vancouver

      Souza EO, Helou ES. Uso de aprendizado profundo na seleção do parâmetro de regularização [Internet]. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2023 ; 10( 1): 010342-1-010342-2.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4383
  • Source: Inverse Problems. Unidade: ICMC

    Subjects: TRANSFORMADA DE FOURIER, ANÁLISE MATEMÁTICA, ALGORITMOS

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    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão et al. The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling. Inverse Problems, v. 35, p. 1-32, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6420/ab44ee. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Helou, E. S., Zibetti, M. V. W., Axel, L., Block, K. T., Regatte, R. R., & Herman, G. T. (2019). The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling. Inverse Problems, 35, 1-32. doi:10.1088/1361-6420/ab44ee
    • NLM

      Helou ES, Zibetti MVW, Axel L, Block KT, Regatte RR, Herman GT. The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling [Internet]. Inverse Problems. 2019 ; 35 1-32.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6420/ab44ee
    • Vancouver

      Helou ES, Zibetti MVW, Axel L, Block KT, Regatte RR, Herman GT. The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling [Internet]. Inverse Problems. 2019 ; 35 1-32.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6420/ab44ee
  • Source: Applied Analysis and Optimization. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, IMAGEM, MÉTODOS ITERATIVOS, ALGORITMOS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

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    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão et al. Superiorization of preconditioned conjugate gradient algorithms for tomographic image reconstruction. Applied Analysis and Optimization, v. 2, n. 2, p. 271-284, 2018Tradução . . Disponível em: http://www.ybook.co.jp/online2/opaao/vol2/p271.html. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Helou, E. S., Herman, G. T., Lin, C., & Zibetti, M. V. W. (2018). Superiorization of preconditioned conjugate gradient algorithms for tomographic image reconstruction. Applied Analysis and Optimization, 2( 2), 271-284. Recuperado de http://www.ybook.co.jp/online2/opaao/vol2/p271.html
    • NLM

      Helou ES, Herman GT, Lin C, Zibetti MVW. Superiorization of preconditioned conjugate gradient algorithms for tomographic image reconstruction [Internet]. Applied Analysis and Optimization. 2018 ; 2( 2): 271-284.[citado 2024 maio 09 ] Available from: http://www.ybook.co.jp/online2/opaao/vol2/p271.html
    • Vancouver

      Helou ES, Herman GT, Lin C, Zibetti MVW. Superiorization of preconditioned conjugate gradient algorithms for tomographic image reconstruction [Internet]. Applied Analysis and Optimization. 2018 ; 2( 2): 271-284.[citado 2024 maio 09 ] Available from: http://www.ybook.co.jp/online2/opaao/vol2/p271.html
  • Source: Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA

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    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão e ZIBETTI, M. V. W e MIQUELES, E. X. Superiorization of incremental optimization algorithms for statistical tomographic image reconstruction. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data, v. 33, n. 4, p. 044010-1-044010-26, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6420/33/4/044010. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Helou, E. S., Zibetti, M. V. W., & Miqueles, E. X. (2017). Superiorization of incremental optimization algorithms for statistical tomographic image reconstruction. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data, 33( 4), 044010-1-044010-26. doi:10.1088/1361-6420/33/4/044010
    • NLM

      Helou ES, Zibetti MVW, Miqueles EX. Superiorization of incremental optimization algorithms for statistical tomographic image reconstruction [Internet]. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data. 2017 ; 33( 4): 044010-1-044010-26.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6420/33/4/044010
    • Vancouver

      Helou ES, Zibetti MVW, Miqueles EX. Superiorization of incremental optimization algorithms for statistical tomographic image reconstruction [Internet]. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data. 2017 ; 33( 4): 044010-1-044010-26.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6420/33/4/044010
  • Source: Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC

    Subjects: PROBLEMAS INVERSOS, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      GRILLO, Gabriel R. S e SANTOS, Sandra A. e HELOU, Elias Salomão. Suavização parcial e algoritmos acelerados de primeira ordem: aplicação a problemas inversos com ruído esparso. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4248. Acesso em: 09 maio 2024. , 2023
    • APA

      Grillo, G. R. S., Santos, S. A., & Helou, E. S. (2023). Suavização parcial e algoritmos acelerados de primeira ordem: aplicação a problemas inversos com ruído esparso. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Recuperado de https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4248
    • NLM

      Grillo GRS, Santos SA, Helou ES. Suavização parcial e algoritmos acelerados de primeira ordem: aplicação a problemas inversos com ruído esparso [Internet]. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2023 ; 10( 1): 010318-1-010318-2.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4248
    • Vancouver

      Grillo GRS, Santos SA, Helou ES. Suavização parcial e algoritmos acelerados de primeira ordem: aplicação a problemas inversos com ruído esparso [Internet]. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2023 ; 10( 1): 010318-1-010318-2.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4248
  • Source: Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Rafael Massambone de e HELOU, Elias Salomão e COSTA, Eduardo Fontoura. String-averaging incremental subgradients for constrained convex optimization with applications to reconstruction of tomographic images. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data, v. 32, n. 11, p. 115014-1-115014-29, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/0266-5611/32/11/115014. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Oliveira, R. M. de, Helou, E. S., & Costa, E. F. (2016). String-averaging incremental subgradients for constrained convex optimization with applications to reconstruction of tomographic images. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data, 32( 11), 115014-1-115014-29. doi:10.1088/0266-5611/32/11/115014
    • NLM

      Oliveira RM de, Helou ES, Costa EF. String-averaging incremental subgradients for constrained convex optimization with applications to reconstruction of tomographic images [Internet]. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data. 2016 ; 32( 11): 115014-1-115014-29.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0266-5611/32/11/115014
    • Vancouver

      Oliveira RM de, Helou ES, Costa EF. String-averaging incremental subgradients for constrained convex optimization with applications to reconstruction of tomographic images [Internet]. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data. 2016 ; 32( 11): 115014-1-115014-29.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0266-5611/32/11/115014
  • Source: Optimization Methods and Software. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, MÉTODOS ITERATIVOS, PROBLEMAS INVERSOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, R. M. e HELOU, Elias Salomão e COSTA, Eduardo Fontoura. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. Optimization Methods and Software, v. 34, n. 3, p. 665-692, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Oliveira, R. M., Helou, E. S., & Costa, E. F. (2019). String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. Optimization Methods and Software, 34( 3), 665-692. doi:10.1080/10556788.2018.1496432
    • NLM

      Oliveira RM, Helou ES, Costa EF. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms [Internet]. Optimization Methods and Software. 2019 ; 34( 3): 665-692.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432
    • Vancouver

      Oliveira RM, Helou ES, Costa EF. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms [Internet]. Optimization Methods and Software. 2019 ; 34( 3): 665-692.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432
  • Source: Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão et al. String-averaging expectation-maximization for maximum likelihood estimation in emission tomography. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data, v. 30, n. 5, p. 055003-1-055003-20, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/0266-5611/30/5/055003. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Helou, E. S., Censor, Y., Chen, T. -B., Chern, I. -L., Pierro, Á. R. D., Jiang, M., & Shing Lu, H. H. (2014). String-averaging expectation-maximization for maximum likelihood estimation in emission tomography. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data, 30( 5), 055003-1-055003-20. doi:10.1088/0266-5611/30/5/055003
    • NLM

      Helou ES, Censor Y, Chen T-B, Chern I-L, Pierro ÁRD, Jiang M, Shing Lu HH. String-averaging expectation-maximization for maximum likelihood estimation in emission tomography [Internet]. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data. 2014 ; 30( 5): 055003-1-055003-20.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0266-5611/30/5/055003
    • Vancouver

      Helou ES, Censor Y, Chen T-B, Chern I-L, Pierro ÁRD, Jiang M, Shing Lu HH. String-averaging expectation-maximization for maximum likelihood estimation in emission tomography [Internet]. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data. 2014 ; 30( 5): 055003-1-055003-20.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0266-5611/30/5/055003
  • Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMEZ-NIETO, Erick et al. Similarity preserving snippet-based visualization of web search results. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 20, n. 3, p. 457-470, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2013.242. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Gomez-Nieto, E., Roman, F. S., Pagliosa, P., Casaca, W., Helou, E. S., Oliveira, M. C. F. de, & Nonato, L. G. (2014). Similarity preserving snippet-based visualization of web search results. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 20( 3), 457-470. doi:10.1109/TVCG.2013.242
    • NLM

      Gomez-Nieto E, Roman FS, Pagliosa P, Casaca W, Helou ES, Oliveira MCF de, Nonato LG. Similarity preserving snippet-based visualization of web search results [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2014 ; 20( 3): 457-470.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2013.242
    • Vancouver

      Gomez-Nieto E, Roman FS, Pagliosa P, Casaca W, Helou ES, Oliveira MCF de, Nonato LG. Similarity preserving snippet-based visualization of web search results [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2014 ; 20( 3): 457-470.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2013.242
  • Source: Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC

    Subjects: PROBLEMAS INVERSOS, PREDIÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão e SIMÕES, Lucas Eduardo Azevedo e SANTOS, Sandra A. Seleção de parâmetros de regularização por minimização de distâncias esperadas de Bregman. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0094. Acesso em: 09 maio 2024. , 2023
    • APA

      Helou, E. S., Simões, L. E. A., & Santos, S. A. (2023). Seleção de parâmetros de regularização por minimização de distâncias esperadas de Bregman. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. doi:10.5540/03.2023.010.01.0094
    • NLM

      Helou ES, Simões LEA, Santos SA. Seleção de parâmetros de regularização por minimização de distâncias esperadas de Bregman [Internet]. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2023 ; 10( 1): 010094-1-010094-7.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0094
    • Vancouver

      Helou ES, Simões LEA, Santos SA. Seleção de parâmetros de regularização por minimização de distâncias esperadas de Bregman [Internet]. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2023 ; 10( 1): 010094-1-010094-7.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0094
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão e SANTOS, Sandra A e SIMÕES, Lucas E. A. On the local convergence analysis of the gradient sampling method for finite max-functions. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 175, n. 1, p. 137-157, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-017-1160-x. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Helou, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2017). On the local convergence analysis of the gradient sampling method for finite max-functions. Journal of Optimization Theory and Applications, 175( 1), 137-157. doi:10.1007/s10957-017-1160-x
    • NLM

      Helou ES, Santos SA, Simões LEA. On the local convergence analysis of the gradient sampling method for finite max-functions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2017 ; 175( 1): 137-157.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-017-1160-x
    • Vancouver

      Helou ES, Santos SA, Simões LEA. On the local convergence analysis of the gradient sampling method for finite max-functions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2017 ; 175( 1): 137-157.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-017-1160-x
  • Source: Optimization Methods and Software. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão e SANTOS, Sandra A e SIMÕES, Lucas E. A. On the differentiability check in gradient sampling methods. Optimization Methods and Software, v. 31, n. 5, p. 983-1007, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1178262. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Helou, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2016). On the differentiability check in gradient sampling methods. Optimization Methods and Software, 31( 5), 983-1007. doi:10.1080/10556788.2016.1178262
    • NLM

      Helou ES, Santos SA, Simões LEA. On the differentiability check in gradient sampling methods [Internet]. Optimization Methods and Software. 2016 ; 31( 5): 983-1007.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1178262
    • Vancouver

      Helou ES, Santos SA, Simões LEA. On the differentiability check in gradient sampling methods [Internet]. Optimization Methods and Software. 2016 ; 31( 5): 983-1007.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1178262
  • Source: Optimization. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão e PIERRO, Álvaro Rodolfo de. On perturbed steepest descent methods with inexact line search for bilevel convex optimization. Optimization, v. 60, n. 8\20139, p. 991\20131008, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2010.536231. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Helou, E. S., & Pierro, Á. R. de. (2011). On perturbed steepest descent methods with inexact line search for bilevel convex optimization. Optimization, 60( 8\20139), 991\20131008. doi:10.1080/02331934.2010.536231
    • NLM

      Helou ES, Pierro ÁR de. On perturbed steepest descent methods with inexact line search for bilevel convex optimization [Internet]. Optimization. 2011 ; 60( 8\20139): 991\20131008.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2010.536231
    • Vancouver

      Helou ES, Pierro ÁR de. On perturbed steepest descent methods with inexact line search for bilevel convex optimization [Internet]. Optimization. 2011 ; 60( 8\20139): 991\20131008.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2010.536231
  • Source: IEEE Transactions on Computational Imaging. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, CONVERGÊNCIA, MÉTODOS ITERATIVOS, ALGORITMOS, IMAGEM, ALGORITMOS PARA IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZIBETTI, Marcelo V. W et al. Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging. IEEE Transactions on Computational Imaging, v. 5, n. 1, p. 109 - 119, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCI.2018.2882681. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Zibetti, M. V. W., Helou, E. S., Regatte, R. R., & Herman, G. T. (2019). Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging. IEEE Transactions on Computational Imaging, 5( 1), 109 - 119. doi:10.1109/TCI.2018.2882681
    • NLM

      Zibetti MVW, Helou ES, Regatte RR, Herman GT. Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging [Internet]. IEEE Transactions on Computational Imaging. 2019 ; 5( 1): 109 - 119.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCI.2018.2882681
    • Vancouver

      Zibetti MVW, Helou ES, Regatte RR, Herman GT. Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging [Internet]. IEEE Transactions on Computational Imaging. 2019 ; 5( 1): 109 - 119.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCI.2018.2882681
  • Source: Computer Graphics Forum. Conference titles: Eurographics Conference on Visualization - EuroVis-2013. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PETRONETTO, Fabiano et al. Mesh-free discrete Laplace-Beltrami operator. Computer Graphics Forum. Malden: Blackwell Publishing. Disponível em: https://doi.org/10.1111/cgf.12086. Acesso em: 09 maio 2024. , 2013
    • APA

      Petronetto, F., Paiva Neto, A., Helou, E. S., Stewart, D. E., & Nonato, L. G. (2013). Mesh-free discrete Laplace-Beltrami operator. Computer Graphics Forum. Malden: Blackwell Publishing. doi:10.1111/cgf.12086
    • NLM

      Petronetto F, Paiva Neto A, Helou ES, Stewart DE, Nonato LG. Mesh-free discrete Laplace-Beltrami operator [Internet]. Computer Graphics Forum. 2013 ; 32( 6): 214-226.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/cgf.12086
    • Vancouver

      Petronetto F, Paiva Neto A, Helou ES, Stewart DE, Nonato LG. Mesh-free discrete Laplace-Beltrami operator [Internet]. Computer Graphics Forum. 2013 ; 32( 6): 214-226.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1111/cgf.12086
  • Source: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PONTI, Moacir Antonelli et al. Image restoration using gradient iteration and constraints for band extrapolation. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, v. Fe 2016, n. 1, p. 71-80, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSTSP.2015.2493978. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Ponti, M. A., Helou, E. S., Mascarenhas, N. D. D., & Ferreira, P. J. S. G. (2016). Image restoration using gradient iteration and constraints for band extrapolation. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Fe 2016( 1), 71-80. doi:10.1109/JSTSP.2015.2493978
    • NLM

      Ponti MA, Helou ES, Mascarenhas NDD, Ferreira PJSG. Image restoration using gradient iteration and constraints for band extrapolation [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2016 ; Fe 2016( 1): 71-80.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTSP.2015.2493978
    • Vancouver

      Ponti MA, Helou ES, Mascarenhas NDD, Ferreira PJSG. Image restoration using gradient iteration and constraints for band extrapolation [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2016 ; Fe 2016( 1): 71-80.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTSP.2015.2493978
  • Source: Journal of Physics : Conference Series. Conference titles: International Conference on Mathematical Modelling in Physical Sciences - IC-MSQUARE. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MIQUELES, Eduardo X e HELOU, Elias Salomão e PIERRO, Álvaro Rodolfo De. Generalized backprojection operator: fast calculation. Journal of Physics : Conference Series. Bristol, United Kingdom: IOP Publishing. Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012148. Acesso em: 09 maio 2024. , 2014
    • APA

      Miqueles, E. X., Helou, E. S., & Pierro, Á. R. D. (2014). Generalized backprojection operator: fast calculation. Journal of Physics : Conference Series. Bristol, United Kingdom: IOP Publishing. doi:10.1088/1742-6596/490/1/012148
    • NLM

      Miqueles EX, Helou ES, Pierro ÁRD. Generalized backprojection operator: fast calculation [Internet]. Journal of Physics : Conference Series. 2014 ; 490 012148-1-012148-5.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012148
    • Vancouver

      Miqueles EX, Helou ES, Pierro ÁRD. Generalized backprojection operator: fast calculation [Internet]. Journal of Physics : Conference Series. 2014 ; 490 012148-1-012148-5.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012148
  • Source: Sensing and Imaging. Unidade: ICMC

    Subjects: FUNÇÕES CONVEXAS, TOMOGRAFIA, MÉTODOS NUMÉRICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HELOU, Elias Salomão e ZIBETTI, Marcelo Victor Wüst e HERMAN, Gabor T. Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction. Sensing and Imaging, v. 21, p. 1-31, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11220-020-00309-z. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Helou, E. S., Zibetti, M. V. W., & Herman, G. T. (2020). Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction. Sensing and Imaging, 21, 1-31. doi:10.1007/s11220-020-00309-z
    • NLM

      Helou ES, Zibetti MVW, Herman GT. Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction [Internet]. Sensing and Imaging. 2020 ; 21 1-31.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11220-020-00309-z
    • Vancouver

      Helou ES, Zibetti MVW, Herman GT. Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction [Internet]. Sensing and Imaging. 2020 ; 21 1-31.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11220-020-00309-z
  • Source: Journal of Synchrotron Radiation. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, MÉTODOS ITERATIVOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIMA, Camila de e HELOU, Elias Salomão. Fast projection/backprojection and incremental methods applied to synchrotron light tomographic reconstruction. Journal of Synchrotron Radiation, v. 25, p. 248-256, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1107/S1600577517015715. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Lima, C. de, & Helou, E. S. (2018). Fast projection/backprojection and incremental methods applied to synchrotron light tomographic reconstruction. Journal of Synchrotron Radiation, 25, 248-256. doi:10.1107/S1600577517015715
    • NLM

      Lima C de, Helou ES. Fast projection/backprojection and incremental methods applied to synchrotron light tomographic reconstruction [Internet]. Journal of Synchrotron Radiation. 2018 ; 25 248-256.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1107/S1600577517015715
    • Vancouver

      Lima C de, Helou ES. Fast projection/backprojection and incremental methods applied to synchrotron light tomographic reconstruction [Internet]. Journal of Synchrotron Radiation. 2018 ; 25 248-256.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1107/S1600577517015715

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